MIC · Unité mixte

UAR2016 / US43 - Centre d'Imagerie Multimodale

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47

HAL publications

4

Researchers

1

Projects

Lab website ↗Publications in HAL ↗

Parent institutions

Institut Curie Paris, Centre national de la recherche scientifique, Institut national de la sante et de la recherche medicale, Université Paris-Saclay, Université Paris sciences et lettres

Location

Orsay

Founded

2020

Director

Frederic COQUELLE

Persistent identifiers

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Fields

Share of HAL publications by field

Cancer

4

Bioengineering

3

Neurons and Cognition [q-bio.NC]

3

Cellular Biology

3

Polymers

2

Image Processing [eess.IV]

2

Microbiology and Parasitology

2

Biochemistry, Molecular Biology

2

Human health and pathology

2

Condensed Matter [cond-mat]

1

Frequent keywords: inflammation, ultrastructure, porous membrane, self-assembly, aggregation-induced emission, stereoisomers, amphiphilic polymers, microbiology, biophysics, bacterial imaging

Researchers

4 people who have published since 2022

Projects

1 projects

ANR

2021

C-STET-4-E-Cells — Développement de la cryo-tomographie électronique à transmission en balayage faible dose en utilisant des images parcimonieuses, pour étudier les cellules eucaryotes entières à l'échelle du nanomètre

Le projet C-STET-4-E-Cells vise à développer une méthode originale de cryo-tomographie électronique en mode balayage (cryo-STET) utilisant des images parcimonieuses pour des applications faible dose en biologie. Le but est de proposer à la communauté de biologie structurale une nouvelle méthode pour l’étude 3D des macro-complexes dans leur environnement cellulaire. Actuellement, les méthodes de cryo-tomographie sont limitées à l’étude des échantillons inférieurs à 300 nm. Avec la cryo-STET, la limite dépassera 1 µm afin d’explorer les cellules eucaryotes. Pour respecter l’intégrité de l’échantillon, nous utiliserons de faibles doses d’électrons en collectant des images incomplètes. L’information manquante, c'est à dire les pixels qui n'ont pas été collectés, sera reconstruite en utilisant des algorithmes d’inpainting et d'intelligence artificielle. Nous appliquerons la méthode sur l'analyse de la distribution et de la structure des particles de transport intraflagellaire du parasite eucaryote unicellulaire, T. brucei, pour montrer les fortes possibilités d’applications de la méthode.

Data provenance

Sources : RNSR (MESR), HAL. Data compiled on 27/10/2026. Found an error? It is corrected in the original source (HAL, RNSR, directory); see how.