MIC · Unité mixte

UAR2016 / US43 - Centre d'Imagerie Multimodale

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Publications HAL

4

Chercheurs

1

Projets

Site du laboratoire ↗Publications dans HAL ↗

Tutelles

Institut Curie Paris, Centre national de la recherche scientifique, Institut national de la sante et de la recherche medicale, Université Paris-Saclay, Université Paris sciences et lettres

Localisation

Orsay

Création

2020

Direction

Frederic COQUELLE

Identifiants pérennes

Références de cette unité dans les référentiels publics : elles servent à la recouper avec d’autres sources, et ne changent pas quand le nom change.

Domaines

Part des publications HAL par domaine

Cancer

4

Ingénierie biomédicale

3

Neurosciences [q-bio.NC]

3

Biologie cellulaire

3

Polymères

2

Traitement des images [eess.IV]

2

Microbiologie et Parasitologie

2

Biochimie, Biologie Moléculaire

2

Médecine humaine et pathologie

2

Matière Condensée [cond-mat]

1

Mots-clés fréquents : inflammation, ultrastructure, porous membrane, self-assembly, aggregation-induced emission, stereoisomers, amphiphilic polymers, microbiology, biophysics, bacterial imaging

Chercheurs

4 personnes ayant publié depuis 2022

Projets

1 projets

ANR

2021

C-STET-4-E-Cells — Développement de la cryo-tomographie électronique à transmission en balayage faible dose en utilisant des images parcimonieuses, pour étudier les cellules eucaryotes entières à l'échelle du nanomètre

Le projet C-STET-4-E-Cells vise à développer une méthode originale de cryo-tomographie électronique en mode balayage (cryo-STET) utilisant des images parcimonieuses pour des applications faible dose en biologie. Le but est de proposer à la communauté de biologie structurale une nouvelle méthode pour l’étude 3D des macro-complexes dans leur environnement cellulaire. Actuellement, les méthodes de cryo-tomographie sont limitées à l’étude des échantillons inférieurs à 300 nm. Avec la cryo-STET, la limite dépassera 1 µm afin d’explorer les cellules eucaryotes. Pour respecter l’intégrité de l’échantillon, nous utiliserons de faibles doses d’électrons en collectant des images incomplètes. L’information manquante, c'est à dire les pixels qui n'ont pas été collectés, sera reconstruite en utilisant des algorithmes d’inpainting et d'intelligence artificielle. Nous appliquerons la méthode sur l'analyse de la distribution et de la structure des particles de transport intraflagellaire du parasite eucaryote unicellulaire, T. brucei, pour montrer les fortes possibilités d’applications de la méthode.

Provenance des données

Sources : RNSR (MESR), HAL. Données consolidées le 27/10/2026. Une erreur ? Elle se corrige dans la source d’origine (HAL, RNSR, annuaire) ; voir comment.