EPEE - · Unité propre
Centre d'Etudes des Politiques Economiques de l'Université d'Evry
Affiliation
L'EPEE rassemble plusieurs chercheurs dans différentes branches de l'économie. L'activité de l'unité porte sur l'analyse économique des dynamiques et régulations financières, environnementales et sociodémographiques. Cette activité fédère des chercheurs partageant une même méthodologie fondée sur la modélisation théorique et l'évaluation économétrique.
Text: Annuaire de l’établissement · Text available in French only.
159
HAL publications
10
Researchers
2
Projects
Parent institutions
Université d'Evry-Val d'Essonne, Université Paris-Saclay
Location
Évry
Founded
1994
Director
Grégory VERDUGO
Persistent identifiers
References for this unit in public registries: they allow cross-checking with other sources and do not change when the name does.
Fields
Share of HAL publications by field
Economics and Finance
112
Business administration
4
Functional Analysis [math.FA]
2
Methods and statistics
2
Environmental studies
2
Environmental and Society
2
Probability [math.PR]
1
Statistics [math.ST]
1
Statistical Finance [q-fin.ST]
1
Demography
1
Frequent keywords: ramsey model, human capital, balanced growth path, rawls criterion, maximin principle, physical capital, living capital, bounded and unbounded growth, search and matching, covid-19
Researchers
10 people who have published since 2022
Projects
2 projects
2020
L'incertitude est devenue récemment un défi majeur auquel les décideurs économiques publiques et privés doivent faire face. L'événement le plus récent d'incertitude globale (ou agrégée) est la propagation du COVID-19, qui se traduit par un pic d'incertitude similaire à la Grande Dépression de 1929 (voir Baker et al., 2020). Cet événement exceptionnel que nous vivons actuellement présente une incertitude à plusieurs niveaux: la durée de la propagation du virus, la transmission de la crise aux marchés financiers, l'évolution du chômage et des inégalités lors du confinement ou la capacité des économies à se redresser ou s'adapter à un nouveau régime. La crise COVID perturbe les liens entre les acteurs économiques car elle génère un effondrement de l'offre et de la demande et il est très probable que ce soit l'une des récessions les plus fortes que l'économie mondiale ait jamais connues. L'incertitude survient lorsque les gens sont incapables de prédire la probabilité d'événements auxquels ils seront confrontés à l'avenir. Il est généralement reconnu que les périodes de forte incertitude ont d'importants effets négatifs sur l'activité économique en raison de leur impact sur les décisions individuelles. Par exemple, les entreprises ont tendance à reporter leurs décisions d'investissement et d'embauche (voir Bloom, 2014, pour une enquête). Un exemple frappant est le résultat du référendum sur le Brexit en 2016: les entreprises ont été incertaines pendant trois ans en ce qui concerne l'environnement économique futur, ce qui a conduit à une réduction significative de la production au Royaume-Uni et à des anticipations divergentes quant aux perspectives d'avenir (voir Born et al., 2019; Tripier, 2019). L'incertitude génère également une insécurité de revenu pour les ménages, qui sont plus disposés à adopter des comportements d'épargne de précaution et de travail. Par conséquent, l'analyse de l'incertitude globale ne peut être effectuée qu'à l'aide d'une compréhension des comportement hétérogènes des agents. Cette proposition de recherche vise à analyser la prise de décision en situation d'incertitude globale, en mettant l'accent sur l'analyse du marché du travail. Bien que la «prise de décision» se réfère aux comportements individuels, les événements d'incertitude agrégée ont par définition des conséquences macroéconomiques car ils dérangent un large éventail de décideurs. En suivant les conseils de Ghironi «Macro needs Micro» (voir Ghironi, 2018), nous utilisons donc un ensemble de bases de données empiriques micro (ou désagrégées) pour mettre en évidence les conséquences macroéconomiques de l'incertitude, à travers le prisme du comportement hétérogène des agents. Pour atteindre cet objectif, ce projet de recherche se concentre sur trois canaux de transmission de l'incertitude. Premièrement, nous nous concentrons sur les ajustements du marché du travail (Task 1), car les entreprises et les ménages sont généralement incités à ajuster leur décisions du marché du travail afin de se protéger contre l'incertitude. Par ailleurs, motivés par une interconnection croissante entre les agents économiques, la deuxième tâche examine la dimension du marché international de l'incertitude (Task 2). Enfin, la troisième tâche s'intéresse à des liens inexplorés entre l'incertitude et les marchés financiers (Task 3), ces derniers étant de puissants canaux d'amplification de l'incertitude. À travers ces trois marchés économiques, cette proposition de recherche vise à fournir une vue d'ensemble complète des canaux de transmission directs et indirects de l'incertitude mondiale au marché du travail et des principaux liens économiques entre les agents individuels.
2020
Ce projet s’intéresse aux inégalités de revenu entre villes et régions de cinq pays à hauts-revenus et la manière dont ces inégalités ont changé au cours du temps. Alors que la recherche académique a mis en évidence une forte hausse des inégalités de revenu, en particulier de la part des très hauts revenus (les 1%), les problèmes sociaux, politiques et économiques associés à cette hausse sont devenus de plus en plus clairs. Or les inégalités nationales de revenus reflètent en grande partie par des inégalités à l’intérieur des pays, avec une division entre villes ‘superstar’ globalisées (Londres, New York, Paris), et villes anciennement industrielles ayant le sentiment d’être abandonnées. Les conséquences de ces divisions se manifestent par l’essor des partis politiques « populistes ». Aidé par les premiers résultats de la recherche existante, les gouvernements et organisations internationales sont devenus de plus en plus conscients des conséquences des inégalités. Or, pour guider les politiques publiques locales, il est nécessaire de disposer de données comparables documentant comment différent pays se situent en terme d’inégalités géographiques. De quelle manière les inégalités de revenus reflètent-elle les inégalités à l’intérieur des villes ou entre elles ? Quelles sont les localisations les plus favorables pour assurer l’accès physique et géographique aux opportunités économiques ? Cette étude a pour objectif d’examiner et de comparer l’évolution des inégalités géographique de la répartition des revenus depuis les années 1970 entre cinq pays à hauts revenus : le Canada, la France, l’Allemagne et le Royaume-Uni. Nous avons rassemblé une équipe internationale composée de géographes ayant l’expérience des études sur l’inégalité spatiale et ainsi que d’économistes ayant l’expérience de mesurer les inégalités de revenus. Notre premier objectif est de développer des méthodes d’analyse d’inégalités géographiques qui autorisent les comparaisons entre pays. Pour cela, nous devons nous mesurer à trois grands défis : 1) définir des zones géographiques comparables, 2) utiliser des mesurer du revenus comparables au cours du temps, 3) pouvoir ajuster les revenus au coût de la vie locale, en particulier les coûts du logement. Nous exploiterons des données fiscales nationales, des données de registre contenant les revenus des travailleurs, et des données d’enquêtes auprès des ménages. A la suite de ce travail d’harmonisation, notre second objectif est de mesurer l’importance des inégalités géographiques dans les inégalités de revenus dans nos cinq pays. Nous analyserons les points communs et les différences entre pays et rechercherons leurs origines. Notre objectif est que ce projet permette la construction d’une base de donnée globale permettant de mesurer les inégalités entre régions. Cette base permettrait de nourrir les recherches sur les origines des inégalités géographiques et comprendre les raisons de leurs différences entre pays.
Data provenance
Sources : RNSR (MESR), Annuaire de l’établissement, HAL. Data compiled on 27/10/2026. Found an error? It is corrected in the original source (HAL, RNSR, directory); see how.