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CyberRO

ANR · 2025

CyberRO — Internet Cyber-Physique et Optimisation Robuste pour Innover de Nouvelles Normes de la Logistique et Supply Chain Résiliente

Funding: €352,778

4 partners

Funder page ↗

Le projet est motivé par les défis de résilience sans précédent auxquels sont confrontées la logistique et les chaînes d'approvisionnement (supply chains) mondiales. Ces défis remettent en question les pratiques et les modèles actuels des supply chains ainsi que de la gestion des opérations, en particulier en ce qui concerne les questions émergentes telles que la stratégie de re-shoring, la prise de décision sous incertitude et la digitalisation pour la résilience. En réponse, ce projet se concentre sur le développement et l'évaluation de systèmes logistiques résilients innovants et de nouveaux modèles de gestion utilisant des technologies et des paradigmes de rupture. Plus précisément, nous examinons des questions critiques telles que la conception de topologies de réseaux résilients, l'Internet Cyber-Physique pour coordonner des décisions et opérations logistiques coopératives dynamiques, l'optimisation robuste distributionnelle pour la prise de décision sous incertitude, et la conception de systèmes d'information pour des modèles basés sur les données. Le projet adoptera des méthodologies comprenant l'analyse de données, l'ingénierie des systèmes informatiques, la modélisation mathématique, la simulation multi-agents et l'étude de cas. Pour évaluer l'efficacité et l'applicabilité des systèmes et modèles proposés, des cas d'utilisation adaptés aux intérêts de chaque partenaire (France et the Greater Bay Area en Chine) seront développés. Cela contribuera à générer des éclairages managériaux et sociétaux et à fournir des recommandations politiques qui aideront à innover de nouvelles normes de la logistique et supply chain résiliente. Les groupes de recherche de Hong Kong et de France apporteront ensemble leur expertise, combinant leurs résultats de recherche remarquables dans le domaine. Depuis 2013, ce partenariat se poursuit sur ces sujets de recherche, fournissant une base solide et complémentaire pour la collaboration sur ce projet.

Participating units of Université Paris-Saclay

Data provenance

Sources : scanR. Data compiled on 27/10/2026. Found an error? It is corrected in the original source (HAL, RNSR, directory); see how.