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REDEEMING

ANR · 2024

REDEEMING — Modélisation de l'émission, de l'extinction et des abondances élémentaires dans les galaxies proches, pour comprendre l'évolution de la poussière interstellaire

Funding: €493,458

4 partners

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La compréhension des propriétés et de l'évolution de la poussière interstellaire est une clef de notre compréhension de l'évolution des galaxies. Une approche prometteuse pour progresser dans ce domaine est la modélisation des propriétés de galaxies, prises à différentes étapes de leur évolution (i.e. à différentes métallicités). Les modèles de poussière contemporains sont cependant contraints par les seules observations de la Voie Lactée (VL), spécifiques à la métallicité solaire. Leur application actuelle à des objets de faible métallicité biaise donc notre connaissance de l'évolution des galaxies. Heureusement, nous avons maintenant dans les nuages de Magellan, l'ensemble d'observations nécessaire à la contrainte rigoureuse des propriétés des grains (abondance, composition, distribution de taille), similairement à ce qui est fait dans la VL : l'émission, l'extinction et les abondances d'éléments dans le milieu diffus. Le moment est donc opportun. Nous proposons d'embaucher deux post-doctorants au DAp et à l'IRAP, pour modéliser simultanément les propriétés de la poussière dans la VL et les nuages de Magellan, en inférant des propriétés de grains dépendant de la métallicité. Nous apporterons une attention particulière aux différentes sources d'incertitude observationnelle et expérimentale et les propagerons à travers notre inférence bayésienne des paramètres. Nous produirons en conséquence le premier modèle probabiliste de poussière dépendant de la métallicité et complètement contraint. Ce modèle permettra à la communauté de : (i) interpréter de manière plus exacte les observations de galaxies ; (ii) fournir des jalons aux modèles d'évolution cosmique de la poussière ; et (iii) augmenter la précision des simulations numériques de la formation d'étoiles et de l'évolution des galaxies.

Participating units of Université Paris-Saclay

Data provenance

Sources : scanR. Data compiled on 27/10/2026. Found an error? It is corrected in the original source (HAL, RNSR, directory); see how.