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iSOPALIN

ANR · 2023

iSOPALIN — Approche multi-isotopique pour la reconstitution des milieux de croissance des fibres de lin utilisées en Egypte ancienne

Funding: €523,818

4 partners

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Les quantités abondantes de lin retrouvé dans de bons états de préservation en Égypte font de ce matériau une source d’investigation unique pour restituer l’histoire des techniques et de la vie des anciens Égyptiens. Le projet iSOPALIN propose une étude multi-isotopique des fibres de lin retrouvés en contexte archéologique en Égypte, visant à appréhender leurs états de dégradation à travers le prisme des isotopes légers (2H, 13C, 15N et 18O), à proposer une étude de provenance des fibres basée sur l’isotopie du strontium 87Sr/86Sr ainsi qu’à compiler l’ensemble des informations isotopiques obtenues pour documenter les milieux de croissance associés au lin. La datation par le radiocarbone de ces artéfacts archéologiques permettra d’ancrer chronologiquement la restitution de ces environnements de culture. Ce travail s’articulera entre spectrométrie de masse des rapports isotopiques (IRMS) et spectroscopie laser CO2, entre France et Égypte, entre fibre et sédiment, et entre échantillons de lin moderne, fragments provenant de collections muséales européennes et textiles archéologiques retrouvés lors de fouilles récentes en Égypte. Il combinera des développements analytiques de pointe (tels que le développement de la spectroscopie laser CO2 appliqué à la mesure du d13C dans les échantillons archéologiques) et des défis archéologiques d’envergure, en documentant le lin en tant que matériau et en permettant de mieux appréhender ses compositions isotopiques, aussi bien en isotopes stables (2H, 13C, 15N, 18O, 87Sr) que radioactifs (14C). Ces derniers aspects permettront d’approfondir nos connaissances des paléoclimats associés à la culture du lin en Égypte ainsi que l’utilisation de ce matériau en tant que marqueur chronologique pour restituer l’histoire de cette civilisation exceptionnelle.

Participating units of Université Paris-Saclay

Data provenance

Sources : scanR. Data compiled on 27/10/2026. Found an error? It is corrected in the original source (HAL, RNSR, directory); see how.