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AI4Forests

ANR · 2022

AI4Forests — Intelligence Artificielle pour la surveillance des forêts depuis l'espace

Funding: €1,047,063

5 partners

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La gestion et la conservation des écosystèmes forestiers en Europe et dans le monde constituent un élément indispensable des stratégies d'adaptation et d'atténuation du changement climatique. Des informations précises et actualisées sur la santé et le bilan carbone des forêts sont donc essentielles pour évaluer l'état actuel des forêts, déclencher des contre-mesures appropriées contre la disparition des forêts et élaborer de meilleures stratégies de gestion. Les progrès de l'Observation de la Terre et de l'intelligence artificielle ont ouvert la voie à l'automatisation de la surveillance des forêts à l'aide de séries chronologiques de données satellitaires, y compris des mesures optiques, radar et LiDAR. Cependant, les cartes forestières produites par les approches actuelles sont encore souvent limitées à des résolutions grossières et/ou à des zones spatiales relativement petites. Pour surmonter ces limites, le projet AI4Forest réunit des experts en intelligence artificielle, en mathématiques appliquées, en informatique, en télédétection spatiale et en changement climatique. AI4Forest s'efforce de mettre au point des méthodes d'IA novatrices pour la surveillance des forêts, ainsi que des méthodes d'IA évolutives permettant de traiter efficacement et à faible coût de grandes quantités de données. Les techniques qui en résulteront faciliteront la génération de cartes de variables clés des forêts mondiales détaillées à très haute résolution spatiale et temporelle pour l'ensemble du continent européen et du monde entier, y compris l'identification des espèces d'arbres, de la mortalité, et des pertes et gains de carbone jusqu'au niveau des arbres individuels.

Participating units of Université Paris-Saclay

Data provenance

Sources : scanR. Data compiled on 27/10/2026. Found an error? It is corrected in the original source (HAL, RNSR, directory); see how.