ANR · 2022
FeedingBias — Approche multi-plateformes en méthodes mixtes de l'exposition à l'information sur les réseaux sociaux numériques
FeedingBias vise à fournir des données et des outils analytiques pour une meilleure compréhension de l’exposition à l’information sur les réseaux sociaux et des interactions des individus avec ces informations. Notre objectif est a) de comprendre l’influence des caractéristiques sociodémographiques des utilisateurs, de leur orientation politique et de leur niveau de conscience algorithmique sur leur exposition à l’information, et b) de mesurer la contribution de ces biais d'exposition et d'engagement sur la polarisation de la sphère publique moderne. FeedingBias sera basé sur le recrutement d'un large échantillon d'utilisateurs des médias sociaux répondant à une enquête par questionnaire ainsi que sur la collecte d'information sur l'usage de Twitter, Facebook et Youtube par ces utilisateurs. Toutes les données collectées dans le cadre de FeedingBias seront traitées selon les exigences du RGPD et le dispositif de recherche sera évalué par le Comité d'éthique de l'Université Grenoble Alpes.
Participating units of Université Paris-Saclay
Data provenance
Sources : scanR. Data compiled on 27/10/2026. Found an error? It is corrected in the original source (HAL, RNSR, directory); see how.