EDEN4SG — Gestion dynamique et efficace de l'énergie pour les smart grids de grande taille

Le déploiement à grande échelle de véhicules électriques (VE) représente un challenge, mais également une opportunité de rendre plus efficace et abordable la transformation des réseaux électriques actuels en réseaux plus intelligents. Cela pourra être réalisé par le pilotage efficace de flottes de véhicules électriques dont l’utilisation sera mutualisée pour différents services (recharge intelligente, équilibrage réseau, etc.). Cependant, les stratégies actuelles présentent plusieurs écueils. Les stratégies centralisées, ne passant pas à l’échelle, ne permettent pas de contrôler un nombre suffisant de VE pour atteindre la viabilité économique. Au contraire, les stratégies décentralisées peuvent potentiellement passer à l’échelle. Cependant, les méthodes utilisées actuellement ne sont pas suffisantes en termes d’échelle, ou sont très conservatives et ne permettent pas de d’exploiter pleinement le potentiel de flexibilité des VE. Il est donc nécessaire de développer des méthodes décentralisées de gestion dynamique de l’énergie plus efficaces. Il est également nécessaire qu’elles permettent d’assurer la satisfaction de toutes les parties prenantes qui ont de objectifs et contraintes potentiellement contradictoires (ex : équilibrage sûr et abordable du réseau, mobilité, etc.). De plus, la gestion de l’énergie au plus proche du temps-réel va nécessiter l’utilisation intensive et généralisée de technologies de l’information et de la communication (TIC). Cependant, le « coût de l’information » environnemental et économique pourrait être conséquent. Le premier objectif du projet EDEN4SG est donc de développer une méthode de gestion de l’énergie décentralisée efficace et applicable à des flottes hétérogènes de VE de taille réelle, et pilotées avec des niveaux variables de qualité de service (QoS) des TIC. Cela alimentera le deuxième objectif du projet qui consistera à développer une méthodologie d’évaluation du coût environnemental et économique du smart grid.