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SWAPS

ANR · 2020

SWAPS — Déterminants et modèles prédictifs de l'acceptabilité des sources de protéines

Funding: €27,649

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À l’échelle mondiale, la demande en protéines alimentaires augmente mécaniquement du fait de l'augmentation de la population, on estime qu’elle doublera d’ici 2050. Les sources animales contribuent actuellement à une part importante des protéines que les populations des pays riches consomment, mais ce modèle de système alimentaire ne peut être étendu à l’ensemble de la population mondiale. En effet, la production de ces protéines animales est très consommatrice de ressources non renouvelables (combustibles fossiles et eau) et fortement émettrice de gaz à effet de serre. De surcroît la consommation excessive de produits carnés est reconnue comme un facteur majeur du développement de l'obésité et de son corollaire morbide de maladies métaboliques chroniques (maladies cardiovasculaires, diabète, cancers). Ainsi l’augmentation de la demande mondiale en protéines alimentaire ne peut pas être satisfaite de manière durable sans ré-équilibrer les consommations de sources animales et végétales. Or ces changements sont mal acceptés et cela constitue un frein à l'évolution urgente et nécessaire de nos régimes vers des diètes plus végétales et plus durables. Afin de contribuer à la conception et à la mise en œuvre de politiques publiques pour une alimentation durable ainsi qu’à la stimulation d’innovations agroalimentaires soutenables et vertueuses, les nouvelles générations de scientifiques, qu'elles se destinent à évoluer dans le domaine académique ou dans le secteur industriel, doivent être sensibilisées à ces enjeux de l’alimentation de demain. Elles doivent aussi disposer de capacités d'analyse et de compréhension des déterminants et des leviers de l’acceptabilité des changement de comportement alimentaire ainsi que des conséquences de ces derniers sur la santé humaine. Or les méthodes actuelles d’analyse des comportements alimentaires sont parfois limitées face à la très haute complexité des comportements alimentaires Humains. L'objectif du projet SWAPS (Swaps With Alternative Protein Sources - Determinants and predictive models of the acceptability of protein sources) sera de former cette nouvelle génération de scientifiques capable de traiter ces problématiques complexes et interdisciplinaires. La proposition de projet SWAPS, déposée en vue de la constitution d’un consortium de type « European Joint Doctorate (EJD)» dans le cadre de l’appel à proposition MSCA-ITN-2021 du programme Cadre Horizon Europe, proposera un programme de formation par la recherche (programmes doctoraux) portant sur (1) la compréhension des facteurs qui favorisent ou limitent l'acceptabilité des changements de sources de protéines (2) la mise en place de modèles prédictifs de l'acceptabilité en conditions réelles et (3) l'évaluation des conséquences à long terme de telles substitutions sur la santé humaine. SWAPS intégrera, tout au long de ces programmes doctoraux, des séminaires d’enseignement thématiques portant sur les enjeux nutritionnels à venir. Les comportements alimentaires humains étant un système complexe, une des originalités forte de ce projet est qu’il propose de croiser des approches de nutrition avec des méthodes d’analyse et de modélisation des systèmes complexes issues de l’informatique et des neurosciences computationnelles. La consolidation de ce réseau international et interdisciplinaire permettra de maximiser les chances de succès de la proposition SWAPS lors de son évaluation par la commission européenne. Le soutien de l’Agence Nationale de la Recherche via l’aide au « Montage de Réseaux Scientifiques Européens ou Internationaux » sera mis a profit autour de deux activités principales, l’animation scientifique du réseau (journées d’études thématiques multipartites et réunions bilatérales de travail entre partenaires) afin de renforcer le consortium, ainsi que la préparation et la rédaction de la proposition (réunions du consortium, sessions de rédaction et de relecture, prestations extérieures de relecture de la proposition).

Participating units of Université Paris-Saclay

Data provenance

Sources : scanR. Data compiled on 27/10/2026. Found an error? It is corrected in the original source (HAL, RNSR, directory); see how.