Bio-Ice — Calcul bio-inspiré basé sur l’utilisation de glaces de spin artificielles

Récemment, il y a eu des progrès impressionnants dans le domaine de l'intelligence artificielle. Un exemple frappant est Alphago, un algorithme développé par Google, qui a battu le champion du monde Lee Sedol au jeu Go. Cependant, en termes de consommation d'énergie, le cerveau reste le gagnant absolu, par quatre ordres de grandeur. En effet, aujourd'hui, des algorithmes inspirés du cerveau fonctionnent sur nos ordinateurs séquentiels actuels, qui ont une architecture très différente de celle du cerveau. Si nous voulons construire des puces intelligentes capables de tâches cognitives avec une faible consommation d'énergie, nous devons fabriquer sur des réseaux parallèles énormes en silicium de synapses artificielles et de neurones, ce qui rapproche la mémoire du traitement. Le projet Bio-Ice vise à offrir une nouvelle génération de dispositifs magnétiques bio-inspirés pour la reconnaissance de formes. Leur fonctionnalité est basée sur les propriétés magnétiques d'une glace de spin artificielle dans une géométrie de Kagome. Le contrôle local des propriétés magnétiques lui confère une capacité d'apprentissage. Un consortium ayant des compétences complémentaires (science des matériaux, mesures, caractérisation et théorie) se chargera de mener à bien ce projet aux applications multiples.