MEGALEX — Méga-études de la reconnaissance des mots écrits et parlés

Depuis plus d'un siècle, les chercheurs en psycholinguistique, psychologie cognitive et sciences cognitives essayent de comprendre les processus cognitifs impliqués dans la reconnaissance des mots écrits et parlés (voir Adelman, 2011; Balota, Yap & Cortese, 2006; Ferrand, 2007; Ferrand, New, Brysbaert, Keuleers, Bonin, Méot, Augustinova & Pallier, 2010; Grainger & Holcomb, 2009; Grainger & Ziegler, 2011; Spinelli & Ferrand, 2005; Dahan & Magnuson, 2006; Pisoni & Levi, 2007). Jusqu'à présent, presque tous les travaux se sont cantonnés à de petites études impliquant un nombre limité de mots monosyllabiques, sélectionnés selon des plans factoriels, avec un nombre limité de variables indépendantes. Le projet MEGALEX a pour objectifs de compléter les études précédentes grâce à une nouvelle approche, l'approche "méga-étude", (1) en utilisant les techniques de régressions multiples impliquant un très grand nombre de stimuli ; (2) en étudiant les processus cognitifs sous-tendant la reconnaissance visuelle et auditive de mots plus complexes tels que les mots polysyllabiques et polymorphémiques ; et (3) en utilisant l'approche psychophysique (plan à mesures répétées) développée récemment par Keuleers, Lacey, Rastle, et Brysbaert (2011). Le projet consiste en deux phases principales. Dans la Phase 1, nous recueillerons les temps de réaction et les pourcentages d'erreurs dans la tâche de décision lexicale visuelle sur environ 28000 mots français et 28000 pseudomots, avec un petit groupe de participants (n=100). Les 28000 mots (pour la plupart polysyllabiques et polymorphémiques, de longueurs et de fréquences variables) seront sélectionnés parmi les 130000 entrées lexicales disponibles dans Lexique (www.lexique.org ; New, Pallier, Brysbaert, & Ferrand, 2004). Nous inclurons également des formes fléchies (formes au féminin, au pluriel, et formes verbales). Grâce à ce méga-corpus, nous pourrons répondre à des questions théoriques importantes non résolues en lecture. Les temps de réaction recueillis seront soumis à des analyses de régressions multiples (modèles mixtes linéaires : Baayen, Davidson, & Bates, 2008) afin d'étudier l'influence de variables continues habituellement traitées comme des variables catégorielles dans les plans factoriels. Dans la Phase 2, nous recueillerons les temps de réaction et les pourcentages d'erreurs sur le même nombre de mots et de pseudomots, dans une modalité jamais testée auparavant à une telle échelle, la modalité auditive. Les méga-études sont quasiment inexistantes dans le domaine de la reconnaissance des mots parlés, et la littérature dans ce domaine a été dominée par les études factorielles. Il nous semble donc crucial de fournir une telle méga-base de données en modalité auditive. La présentation de stimuli auditifs demande beaucoup plus d'efforts que la présentation de stimuli visuels, mais cela est fondamental car certaines variables influencent spécifiquement la reconnaissance des mots parlés (par exemple, la densité du voisinage phonologique, la durée du stimulus, le point d'unicité, etc.) en plus des variables habituelles trouvées dans la reconnaissance des mots écrits (par exemple, la fréquence, la longueur en nombres de lettres et syllabes, le voisinage sémantique, etc.). Les temps de réaction recueillis et les analyses sophistiquées (modèles mixtes) qui en découleront nous permettront (1) de mieux comprendre l'architecture fonctionnelle des différents niveaux de traitements impliqués dans la reconnaissance des mots écrits et parlés ; (2) de préciser la nature des représentations sur lesquelles s'effectuent ces traitements ; et (3) de spécifier le codage (orthographique, phonologique, morphologique, sémantique) accompli par ces différents niveaux de traitement. Ces travaux seront cruciaux pour les modèles de la reconnaissance des mots écrits et parlés. Dans l'ensemble, ces travaux permettront une meilleure compréhension des facteurs en jeu dans la reconnaissance des mots écrits et parlés.