AI4TEM — Intelligence artificielle pour la microscopie électronique en transmission autonome

Le projet AI4TEM vise à révolutionner la microscopie électronique en transmission (MET) en intégrant l'intelligence artificielle (IA), l'automatisation et la science des données avancée en science des matériaux. Cette plateforme combinée software-hardware permettra une opération autonome et fluide des systèmes TEM, améliorant à la fois l'acquisition d'images et l'analyse grâce à des commandes Python simplifiées. Elle comprendra trois objectifs méthodologiques : l'automatisation guidée par l’IA pour l'acquisition d'images, l'analyse d'images automatisée en temps réel à haut débit et l'optimisation du partage d'informations. En exploitant l'IA pour l'expérimentation automatisée, le projet AI4TEM cherche à libérer tout le potentiel de la microscopie électronique, accélérant la découverte de matériaux et approfondissant notre compréhension de leurs propriétés. Ce projet est une collaboration étroite entre la recherche publique et un constructeur de microscopie électronique dont les résultats constitueront les bases d’une rupture scientifiques et technologique en microscopie électronique en transmission.