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AICom

ANR · 2025

AICom — Système d'auto-linéarisation d'un système intégré de communication et de calcul

Financement : 275 124 €

1 partenaire

Fiche du financeur ↗

L'ajout de capacités d'auto-automatisation est crucial pour les réseaux 6G, où la demande d'intelligence dans chaque facette de la communication est plus élevée que jamais. Une « Intelligence de tout » (IoE) pleinement réalisée dans la 6G nécessite plus que de simples services de communication. Pour pouvoir proposer des solutions adaptées aux besoins des villes intelligentes, des véhicules autonomes ou du métavers, les systèmes de télécommunication doivent introduire des capacités d'auto-automatisation et d'auto-correction à tous les niveaux. Le projet AICom vise à intégrer les techniques d'intelligence artificielle (IA) dans les réseaux de télécommunication pour améliorer la linéarisation des émetteurs radiofréquence. Archimède a dit : « Donnez-moi un levier suffisamment long et un point d'appui sur lequel le placer, et je ferai bouger le monde. » Dans le projet AICom, les techniques over-the-air (OTA) servent de point d'appui, tandis qu'une architecture de communication intégrée et de calcul de pointe (ICEC) est proposée pour servir de levier pour révolutionner la linéarisation du réseau 6G. Les calculs traditionnels basés sur des serveurs seront transférés vers des appareils de pointe. Ici, les équipements utilisateurs (dispositifs périphériques) formeront des modèles d'IA à l'aide d'ensembles de données plus petits et localisés, tandis que les paramètres DPD sont agrégés de manière analogique via des canaux OTA et un apprentissage fédéré. Cette conception ICEC permet l'auto-linéarisation, où les paramètres DPD sont calculés par le réseau lui-même, ce qui permet une communication à faible latence et à faible consommation d'énergie vers le réseau d'intelligence artificielle et d'accès radio 6G (AI-RAN).

Structures participantes de Université Paris-Saclay

Provenance des données

Sources : scanR. Données consolidées le 27/10/2026. Une erreur ? Elle se corrige dans la source d’origine (HAL, RNSR, annuaire) ; voir comment.