LOVE_ME — Intégration multi-signaux en 3D des primordia d'ovule pour étudier la fonction des domaines frontières

Au cours du développement des plantes, les domaines frontières (BD) délimitent les organes et orchestrent leur croissance et leur différentiation. Les régulateurs opérant dans les BD sont réutilisés tout au long du développement de la plante, par exemple pour initier les primordia des ovules. Afin d'obtenir une vision complète du rôle des BD dans les premières étapes du développement de l'ovule, nous proposons ici d'utiliser une méthode statistique innovante qui permet la reconstruction de la dynamique d'expression des gènes et des formes, basée sur l'imagerie statique en 3D, afin d'obtenir des données quantitatives multimodales spatio-temporelles sur une longue période de temps. Combinée à l'imagerie en "time-lapse" et à des stratégies d'enregistrement d'images ad hoc, notre approche permettra d'étudier des questions pour lesquelles des données statistiques sont nécessaires, par exemple pour déterminer si la croissance du primordium de l'ovule repose sur des processus cellulaires et moléculaires stéréotypés ou variables. De plus, pour étudier fonctionnellement comment la croissance anisotrope et les propriétés mécaniques des cellules des BD peuvent influencer la forme du primordium d'ovule et la plasticité des cellules germinales, nous imagerons et comparerons, en utilisant ce cadre de référence, des variants génétiques altérant i) la fonction des gènes d'identité des BD, ii) la géométrie, la topologie ou les propriétés mécaniques des cellules BD. Le projet LOVE_ME vise à intégrer les données tissulaires, cellulaires et moléculaires, afin de fournir une analyse dynamique et multi-échelle de la régulation génétique de la morphogénèse et de la différentiation. Les outils innovants développés constitueront une percée pour les approches de modélisation et de simulation afin de révéler les propriétés émergentes possibles des tissus végétaux, et pourraient aider à proposer des stratégies de sélection végétale innovantes.