ANR · 2024
SpeakOut — Une interface cortex-machine pour restaurer la communication parlée
L'Europe est en retard par rapport à nos collègues américains en ce qui concerne l'application réelle des connaissances en matière d'ICB à la restauration de la parole dans le cas de troubles graves de la production de la parole tels que le mutisme dans le syndrome de Locked-in ou la dysarthrie profonde dans la sclérose latérale amyotrophique. L'espoir pour ces patients de retrouver une communication en temps réel avec les soignants et les proches est tangible (Metzger et al., 2023; Willett et al., 2023), et le travail de base conceptuel a été réalisé dans nos équipes au cours des dernières années, ce qui rend possible les premiers essais sur les patients, seul moyen d'acquérir les connaissances de base manquantes pour aller plus loin dans les essais cliniques. Le projet SpeakOut vise à se rapprocher des applications cliniques réelles en apportant des améliorations décisives à la technologie existante en vue d'une implantation chronique à long terme. Ces améliorations comprennent le passage à un système entièrement implantable pour la sécurité du patient, le ciblage d'une couverture d'électrodes permettant une interface au niveau de la syllabe, la diversification de l'espace des caractéristiques décodées, l'optimisation du compromis entre l'apprentissage humain et l'apprentissage automatique. Au cours des quatre années du projet, nous espérons avoir pré-exploré, sélectionné et interfacé avec succès trois patients, ce qui permettra d'évaluer la généralisation potentielle de notre approche et d'envisager d'éventuelles modifications pour aller de l'avant en vue d'applications cliniques plus larges. La promotion et l'éthique du projet SpeakOut ont déjà été déposées.
Structures participantes de Université Paris-Saclay
Provenance des données
Sources : scanR. Données consolidées le 27/10/2026. Une erreur ? Elle se corrige dans la source d’origine (HAL, RNSR, annuaire) ; voir comment.