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INFERNO

ANR · 2023

INFERNO — nano-lasers intégrés pour des réseaux de neurones

Financement : 597 007 €

3 partenaires

Fiche du financeur ↗

Ce projet vise à concevoir un réseau de nanolasers à semi-conducteurs sur des circuits de guide d'ondes en silicium pour des applications de calcul neuromorphique. Pour concevoir des réseaux avec de nombreux nanolasers, le consortium portera d'abord une attention particulière à la conception de lasers auto-impulsionnels. Ces lasers seront ensuite interconnectés via les circuits de silicium sous-jacents pour des applications informatiques neuromorphiques. Dans ce schéma, des modulateurs Mach-Zehnder intégrés permettront de réaliser des réseaux neuronaux reconfigurables pour différentes applications de calculs neuromorphique.

Structures participantes de Université Paris-Saclay

Provenance des données

Sources : scanR. Données consolidées le 27/10/2026. Une erreur ? Elle se corrige dans la source d’origine (HAL, RNSR, annuaire) ; voir comment.