SPlaSy — Synapse Spintronique Metaplastique

Le cerveau humain peut apprendre de nouveaux souvenirs sans oublier ceux qu'il a déjà appris. Les réseaux neuronaux artificiels, destinés à effectuer des calculs à très haute performance en imitant le schéma de calcul du cerveau humain, souffrent d'une perte critique de mémoire des tâches précédemment apprises lors de l'apprentissage de nouvelles tâches. Une façon de contourner ce problème est d'attribuer à l'état binaire (+/-1) des synapses artificielles une valeur cachée codant l'importance de cette mémoire, ce qui rendra plus facile ou plus difficile l'oubli lors de l'apprentissage d'une nouvelle tâche. C'est ce qu'on appelle la "métaplasticité". L'objectif principal de ce projet est de démontrer une nouvelle mémoire spintronique basée sur le mouvement des parois des domaines et la magnéto-ionique qui peut fonctionner comme une synapse métaplastique. Dans ce projet, je propose un premier démonstrateur qui ouvrira la voie à une implémentation matérielle de la métaplasticité.