CogFinAIgent — Intégration des traits cognitifs humains dans les agents intelligents synthétiques afin de comprendre la dynamique du marché

Comprendre comment des individus interagissent dans des structures socio-économiques de grande taille telles que les marchés financiers est un défi majeur. Il s’agit d’élucider comment les marchés influencent la prise de décision des individus et réciproquement, d’élucider la façon dont les particularités cognitives humaines modifient la dynamique des marchés financiers. Le but de ce projet est d’étudier ces boucles de rétro-action avec des modèles à base d’agents pourvus d’intelligence artificielle (ABM-AI). L’originalité de ce projet est d’utiliser la neuroscience computationnelle afin de doter ces ABMs-AI de mécanismes d’apprentissage réalistes et de spécificités cognitives humaines. Réciproquement, ces modèles nous permettront de réaliser des expériences avec des sujets humains afin d’étudier la manière dont les structures globales influencent la cognition humaine. Pour finir, nous analyserons les transactions d’investisseurs professionnels et amateurs afin de valider nos résultats