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AI4LEA

ANR · 2020

AI4LEA — Communauté européenne pour le développement des capacités technologiques basées sur l'IA des forces de sécurité intérieures pour prévenir et combattre la criminalité et le terrorisme.

Financement : 29 700 €

1 partenaire

Fiche du financeur ↗

Le projet AI4LEA vise à fournir une autonomie technologique aux forces de sécurité intérieures (LEAs) pour prévenir et combattre la criminalité et le terrorisme. Le projet créera une communauté durable pour une collaboration efficace entre LEAs et le secteur industriel de la R&D. Au sein de cette communauté, AI4LEA explorera l'utilisation de différents outils et techniques afin de définir, développer, partager et faire évoluer des solutions technologiques open source basées sur l'intelligence artificielle (IA) pour les LEAs. AI4LEA propose une stratégie de co-développement basée sur une collaboration directe et régulière entre toutes les parties prenantes. Cela comprend des cycles de développement courts et des «hackathons» en face à face tous les 6 mois. Après chaque hackathon, les LEAs seront en mesure de déployer et de tester les outils dans leurs propres locaux et avec leurs propres données, tout en fournissant des commentaires à l'ensemble de la communauté. Le projet élargira le projet H2020 initial ASGARD en recrutant de nouveaux États membres (essentiellement de nouveaux LEAs), en abordant de nouveaux cas d'usage organisés en domaines opérationnels (cybercriminalité, sécurité des frontières,…) et en diffusant les résultats par le biais d'agences européennes telles que EUROPOL. La définition et la conception des solutions basées sur l'IA reposeront sur (1) la criminalistique, le renseignement et l’anticipation, (2) les cas d'usage et les scénarios dictés par les besoins des utilisateurs finaux, (3) les technologies d'architecture orientée services (SoA) et des défis réalistes, et (4) les aspects sociaux, éthiques, juridiques et de confidentialité (SELP). AI4LEA développera des ensembles d'outils interopérables et faciles à utiliser en complément des systèmes actuels des LEAs. Le projet mettra un accent particulier sur les percées technologiques en explorant l'utilisation de l'IA pour la sécurité au niveau et au-delà de l'état de l'art. Des solutions innovantes aideront les LEAs à enquêter sur les formes traditionnelles de criminalité où le contenu numérique joue un rôle clé et sur les cyber-menaces. AI4LEA effectuera des recherches sur les capacités et les failles des systèmes d'IA pour empêcher leur utilisation malveillante. En ce qui concerne la dimension SELP et la vie privée, le projet sera pleinement conforme au nouveau cadre législatif résultant de la directive européenne RGPD. À la fin du projet, AI4LEA étendra une communauté d’intérêt active et durable à l'échelle de l'UE avec un modèle de collaboration efficace et avec des outils disponibles et évalués et une infrastructure collaborative permettant le partage des connaissances tout en protégeant les données sensibles et souveraines. L’impact principal du projet sera d’améliorer l’autonomie, l’efficacité et les capacités des LEAs en matière de criminalistique, de renseignement et d’anticipation en fournissant un ensemble d’outils et d’applications facilement configurables et déployables. Les outils proposés seront priorisés par les LEAs. Chaque outil sera conçu et développé pour s'attaquer à un cas d’usage ou type d’enquête spécifique. AI4LEA améliorera également les capacités des LEA en matière de connaissances, d'échange de données et de collaborations transfrontalières. AI4LEA implémente un développement continu « agile » et moderne ainsi que des méthodologies d'intégration et des cycles de développement courts. Ce processus garantit aux LEAs associés un accès rapide et régulier aux résultats du projet afin qu'ils fournissent des avis rapides pour éventuellement redéfinir les priorités du plan de travail. Le projet adopte une politique de gestion et de coordination rationalisée avec peu de partenaires par tâche et peu de tâches par partenaire. Un mécanisme efficace de gouvernance et de prise de décision est mis en place pour simplifier la gestion et la coordination et pour faciliter une résolution rapide et adaptée des problèmes ou des conflits.

Structures participantes de Université Paris-Saclay

Provenance des données

Sources : scanR. Données consolidées le 27/10/2026. Une erreur ? Elle se corrige dans la source d’origine (HAL, RNSR, annuaire) ; voir comment.