ANR · 2019
HiPerBorea — Calcul haute performance pour la quantification des impacts du changement climatique sur les régions boréales
HiPerBorea a pour objectif de parvenir à la modélisation quantitative et prédictive de l’évolution thermo-hydrologique des environnements froids à pergélisols (25% des terres de l’hémisphère nord) sous changement climatique. La fonte du pergélisol est associée a des rétroactions majeures sur les cycles des gaz à effet de serres, et est donc un facteur clé de l’évolution du climat. Les phénomènes physiques impliqués sont fortement couplés et non-linéaires, leur simulation à l’échelle de bassin versant nécessite donc le développement d’outils de modélisation numérique en calcul à hautes performances. Les champs d’applications potentiels sont nombreux, par exemple l’hydro-bio-géochimie des zones froides, la stabilité des infrastructures en environnements froids ou les cryo-barrières pour sites industrielles pollués. Notre approche consiste à développer un outil OpenFOAM® (openfoam.com) pour la modélisation en calcul parallèle de la dynamique thermo-hydrique des surfaces continentales froides. L’équipe du projet à récemment produit un solveur haute performance pour les transferts couplés thermo-hydrologiques dans le sol avec gel/dégel de l’eau porale, le solveur permaFoam (Orgogozo et al., 2019). Ce solveur présente une bonne scalabilité, testée sur supercalculateurs tier-2 et tier-1 jusqu’à 4000 cœurs, et permet de traiter des problèmes de grande taille, comme par exemple un cas avec un maillage de 1,2 milliard de cellules (Orgogozo et al., 2015). Dans ce projet nous développerons encore les capacités HPC de permaFoam et les appliquerons à la réalisation de premières en simulations cryo-hydrologiques, en modélisant les dynamiques thermo-hydriques de bassins versants boréaux en 3D pour des périodes centennales. Le but est de démontrer l’intérêt de l’utilisation d’outil de calcul à HPC pour les sciences et l’ingénierie des milieux froids. Afin d’utiliser cette puissance de calcul de manière pertinente, le dévellopement du solveur permaFoam sera poursuivi pour prendre en compte les processus determinants pour l’hydrologie et l’hydrogéologie en zone boréale. Ainsi permaFoam : 1) intégrera efficacement les processus externes qui controlent l’hydrologie des pergélisols, comme la dynamique des couvertures bryophytiques (mousses et lichens), la pénétration des radiations solaires et l’isolation thermique du à la neige; 2) sera validé pour la modélisation à l’échelle du bassin versant selon les standards internationaux, et paramétrisé sur la base de données de terrain de stations boréales de suivi environnemental à long terme (eu-interact.org, IRN CAR WET SIB); 3) sera utilisé pour réaliser des modélisations 3D à l’échelle du bassin versant de réponses au changement climatique de pergélisols boréaux, et ce grâce à ces bonnes performances parallèles, qui seront optimisées au cours du projet pour les supercalculateurs actuels (du méso-centre régional Tier-2 aux infrastructures européennes de calcul PRACE Tier-0). Le projet HiPerBorea se déroulera en trois étapes principales : 1) le développement et la validation de l’outil numérique nécessaire; 2) l’application de cet outil au bassin versant de la Kulingdakan, qui a déjà été étudié numériquement par l’équipe (Orgogozo et al., 2019), afin d’établir une méthodologie consolidée et efficace pour la modélisation cryohydrologique 3D à l’échelle du bassin versant pour des échelles de temps centennales; 3) la simulation des réponses à divers scénarios IPCC de changement climatique (projections CMIP5) de quatre bassins versants boréaux de suivi environnemental à long terme. Techniquement parlant le but est de tester la taille limite des applications qui peuvent être traités avec les performances actuelles de permaFoam (possibilité de traiter des maillages d’un milliard de mailles, avec jusqu’à 4000 cœurs sur supercalculateur Tier-1), et d’aller au delà de ces limites au cours du projet – vers la dizaine de milliards de mailles, et les dizaines de milliers de cœurs sur supercalculateurs Tier-0.
Structures participantes de Université Paris-Saclay
Provenance des données
Sources : scanR. Données consolidées le 27/10/2026. Une erreur ? Elle se corrige dans la source d’origine (HAL, RNSR, annuaire) ; voir comment.