PREVIPOL — Allérgie au pollen: vers un système de prévision du risque

L'allergie au pollen est un problème de santé croissant avec plus de 20% des enfants sensibilisés. Ce problème devrait être souligné par le changement climatique. Un outil important pour l'adaptation et la prévention du risque est d'être en mesure de prévoir le risque basé sur la prévision pic de la concentration de pollen dans l'air. Ceci est important pour la population sensibilisée à limiter leur exposition et pour le système médical et pharmacologique d'anticiper les besoins. Cependant, seuls quelques tentatives ont été faites pour inclure le pollen dans les prévisions de la qualité de l'air. Le projet vise à répondre à cette question en développant un système de prévision des risques d'allergie au pollen en réponse à des conditions météorologiques au niveau français pour être, sur le long terme, intégré dans les prévisions opérationnelles de la qualité de l'air au niveau français et au niveau européen à plus long terme. Le projet est basé sur une approche de modèle de données de mix / modèle. Un premier objectif du projet est d'améliorer le réseau aérobiologique français existant en développant une nouvelle génération de capteurs automatiques de pollen en temps réel. La mesure de courant sont en effet effectué par comptage manuel des grains de pollen. Cette limite le nombre de stations qui peuvent être gérés et induire délai entre la mesure et l'estimation de la charge de pollen. Ces nouveaux capteurs automatiques ouvriront une nouvelle ère pour l'enquête aérobiologique en permettant à la fois des informations en temps réel et une meilleure couverture spatiale. Un deuxième objectif du projet sera de développer une chaîne de modélisation complète qui décrira tous les processus de production de pollen par les plantes pour transporter par l'atmosphère. Ce modèle comprendra tous les processus liés à l'émission de pollen, y compris la phénologie des plantes et la production de pollen liées aux conditions climatiques. Une méthode sera également développée pour assimiler des données in-situ par une optimisation dynamique des paramètres du modèle d'émission de pollen de surface pour obtenir à la prévision de pollen les plus fiables. Enfin, un lien sera fait entre la concentration de pollen et les symptômes cliniques en rapportant le pollen à la prescription de médicaments et l'index clinique rempli par le réseau d'un médecin. Cette étude permettra aux relations empiriques définies qui seront inclus dans le système de modélisation pour accéder à un facteur de risque. Ce système sera inclus dans la qualité de l'air française système PREV'AIR et la preuve de concept sera évalué. Le consortium pluridisciplinaire sera basée sur un institut de recherche publique, les opérateurs de surveillance de la qualité de l'air et deux entreprises privées et le leader mondial de l'immunothérapie qui vous aidera à définir les besoins des utilisateurs.